Snowflake Inc. (NYSE: SNOW)
更新日期: 2026-01-09 股票代號: NYSE: SNOW 產業: Cloud Data Platform / Data Warehouse 總部: 美國蒙大拿州博茲曼 (Bozeman, MT)
1. 公司概覽 (Overview)
Snowflake 是領先的雲端數據倉儲與數據平台公司，提供「AI Data Cloud」讓企業能夠整合、分析與分享數據。其獨特的架構實現了運算與儲存分離，並支援多雲部署，成為企業數據基礎設施的核心。
- 市場地位: 純雲端數據倉儲市場領導者，客戶超過 10,000 家。
- 核心哲學: “Mobilize the World’s Data” - 打破數據孤島，釋放數據價值。
2. 商業模式與營收結構 (Business Model & Segments)
核心模式: 消費制定價 (Consumption-based Pricing)
Snowflake 採用按量付費模式，客戶根據實際使用的運算與儲存資源付費。這種模式與傳統軟體訂閱不同，營收與客戶數據使用量直接掛鉤。
財務概況
- 營收持續雙位數成長。
- 預計未來 5 年平均成長率約 23.6%。
- 淨留存率 (Net Revenue Retention) 超過 120%。
- 毛利率約 70%+。
產品平台
- Snowflake Data Cloud: 核心數據倉儲與湖倉平台。
- Snowpark: 數據工程與機器學習開發環境。
- Snowflake Marketplace: 數據與應用市集。
- Cortex AI: 內建 AI/ML 功能，包含 LLM 整合。
- Streamlit: 數據應用快速開發框架 (2022 年收購)。
3. 策略發展方向 (Strategic Direction)
3.1 AI Data Cloud
- Cortex AI: 讓用戶在 Snowflake 內直接使用 AI/ML，包括 LLM 推論。
- Copilot: AI 助手，以自然語言查詢數據。
- Document AI: 從非結構化文件中提取數據。
- 定位為「企業 AI 的數據基礎」。
3.2 多雲策略
- 運行於 AWS、Azure、GCP 三大公有雲。
- 客戶可在不同雲之間無縫分享數據。
- 雲端中立是 Snowflake 相對於雲端廠商自有服務的關鍵差異化。
3.3 數據分享與市集
- Snowflake Marketplace: 數據提供商可銷售數據集。
- Data Sharing: 企業間安全分享數據，無需複製。
- 建立數據生態系的網絡效應。
3.4 擴展至數據工程與應用
- Snowpark: Python、Java、Scala 數據處理。
- Streamlit: 快速構建數據應用。
- 從數據倉儲擴展至完整的數據平台。
4. 競爭對手 (Key Competitors)
- 雲端廠商自有服務:
- AWS Redshift: AWS 原生數據倉儲。
- Google BigQuery: Google Cloud 數據倉儲，無伺服器架構。
- Azure Synapse: Microsoft 數據分析平台。
- 威脅: 雲端廠商可能用捆綁策略壓縮 Snowflake 空間。
- 數據平台:
- Databricks: 統一分析平台，強項在 ML/AI 工作負載。
- Palantir: 企業數據整合與分析。
- 傳統數據倉儲:
- Teradata: 傳統企業數據倉儲。
- Oracle、IBM: 傳統資料庫廠商。
5. 供應鏈生態系 (Supply Chain Ecosystem)
Snowflake 作為純軟體公司，主要依賴雲端基礎設施與合作夥伴生態系：
- 雲端基礎設施:
- AWS、Azure、GCP: Snowflake 運行於這三大雲端，向它們支付基礎設施費用。
- 雲端成本是 Snowflake 的主要成本來源。
- 系統整合商 (SI):
- Accenture、Deloitte、Slalom: 協助企業導入 Snowflake。
- dbt Labs: 數據轉換工具，與 Snowflake 深度整合。
- 數據整合夥伴:
- Fivetran、Airbyte: ETL/ELT 數據管道。
- Informatica、Talend: 企業數據整合。
- BI 工具夥伴:
- Tableau (Salesforce)、Power BI、Looker: 商業智慧視覺化。
- ThoughtSpot: AI 驅動的分析工具。
- 數據市集參與者:
- 數據提供商在 Snowflake Marketplace 銷售數據集。
附註：本報告僅供研究參考。